{"id":32642,"date":"2023-05-09T17:12:36","date_gmt":"2023-05-09T15:12:36","guid":{"rendered":"https:\/\/swiss-energypark.com\/?p=32642"},"modified":"2026-03-05T09:34:25","modified_gmt":"2026-03-05T08:34:25","slug":"smartmeter-open-data-und-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/smartmeter-open-data-und-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Smartmeter, Open Data und k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"

Partnerschaft Swiss Energypark – HEArc :<\/strong><\/p><\/h4><\/div>

Smartmeter, Open Data und k\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2><\/h1><\/div>
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Der Swiss Energypark ist eine Pilotregion der Energiewende, die ihren Beitrag leisten m\u00f6chte, indem sie Projekte beherbergt, die den Eigenverbrauch auf Netzwerkebene verbessern sollen. Seit \u00fcber zehn Jahren sammelt er t\u00e4glich fast eine Million Daten! Diese F\u00fclle an Messungen erm\u00f6glicht es den aufgenommenen Projekten, ihr Potenzial entweder durch den Vergleich mit historischen Daten oder durch eine Simulation in einer digitalen Version des Systems zu bewerten. In beiden F\u00e4llen m\u00fcssen all diese Daten unterschiedlicher Art und aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Datalake<\/em> gesammelt, organisiert und formatiert werden, damit sie ausgewertet werden k\u00f6nnen.<\/h4><\/div>

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Die Projekte sind unterschiedlicher Art, verfolgen aber das gleiche Ziel: die Steigerung des Eigenverbrauchs im gesamten Netz. Einige bestehen darin, ein physisches Ger\u00e4t im Netz zu installieren (Hardware-Projekte), andere sind mit einem Informationsaustausch verbunden (Software-Projekte) und wieder andere versuchen, die Entwicklung unseres Verhaltens zu begleiten (Verhaltensprojekte). <\/strong> Der Swiss Energypark hat drei Phasen bei der Integration der Daten definiert, die f\u00fcr die Erstellung eines digitalen Doppelg\u00e4ngers notwendig sind:<\/p>\n

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  1. Die Integration von Produktions- und Verbrauchsdaten auf Netzwerkebene.<\/li>\n
  2. Die Integration von Daten aus Smartmetern.<\/li>\n
  3. Die Modellierung des physischen Netzwerks selbst.<\/li>\n<\/ol>\n

    In Phase 1 wurde ein Data Lake angelegt, in dem die Produktions- und Verbrauchsdaten gespeichert werden. Die Ergebnisse sind in Echtzeit auf der Website des Swiss Energypark einsehbar. Phase II: Integration der Verbrauchsdaten <\/strong>Die Verbrauchsdaten sind von besonderem Interesse, da sie reichlich vorhanden sind und mehrere Jahre umfassen. So werden die ersten beiden Phasen dieses digitalen Zwillings, es erm\u00f6glichen, in Echtzeit die \u00dcbereinstimmung zwischen – einerseits – einer dezentralisierten und vielf\u00e4ltigen Produktion von erneuerbarem Strom und – andererseits – dem Verbrauch und den sich abzeichnenden gesellschaftlichen Trends zu messen. Eine weitere Anwendung ist die Extraktion von Datenpaketen, die f\u00fcr die Bed\u00fcrfnisse eines bestimmten Forschungsprojekts relevant sind, um die Auswirkungen eines im Netz hinzugef\u00fcgten Elements oder die Entwicklung eines Verhaltens zu simulieren und\/oder zu vergleichen. Auf diese Weise kann das innovative Potenzial eines Forschungsprojekts bewertet werden. Messungen, die sich \u00fcber mehrere Jahre erstrecken und auch \u00e4u\u00dferst feine Verbrauchsdaten mit einem vielf\u00e4ltigen erneuerbaren Energiemix umfassen, stellen f\u00fcr sehr viele Forschungsprojekte einen unsch\u00e4tzbaren Wert dar. Sei es, um zu simulieren, wie sich eine zeitliche Verschiebung der Nutzung bestimmter Ger\u00e4te auf das Netz auswirkt; wie sich die Nutzung von Batteriespeichern auswirkt oder um eine Ver\u00e4nderung des Verhaltens im Laufe der Zeit zu bewerten … die Beispiele oder der Zugang zu dieser Art von Daten sind zahllos. „Wenn du es nicht messen kannst, kannst du es nicht verbessern“<\/em> Lord Kelvin Um genau dies zu erm\u00f6glichen, hat der Swiss Energypark den Bau eines digitalen Duplikats initiiert. Die hohe Komplexit\u00e4t dieser Art von Entwicklung erfordert umfangreiche Kompetenzen in den Bereichen Digitalisierung, Datenwissenschaft und k\u00fcnstliche Intelligenz. Hier kommt das \u00d6kosystem des Swiss Energypark ins Spiel. Eine Zusammenarbeit mit der HE-Arc<\/strong> Der Swiss Energy Park und die HE-Arc haben im Herbst 2022 eine Zusammenarbeit begonnen, um verschiedene Ziele zu erreichen:<\/p>\n

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    • Daten auf Plausibilit\u00e4t pr\u00fcfen und erg\u00e4nzen<\/li>\n<\/ul>\n

      Nur wenige j\u00e4hrliche Verbrauchsmessungen sind f\u00fcr den Netzbetreiber notwendig, um die erforderliche und angemessene \u00dcberwachung zu gew\u00e4hrleisten. Hier geht es darum, eventuell fehlende Daten aus den Tausenden von zus\u00e4tzlichen Messungen pro Jahr zu rekonstruieren, um eine vollst\u00e4ndige Zeitreihe zu erhalten und die durch diesen Extrapolationsprozess hervorgerufene Unsicherheit zu bewerten.<\/p>\n

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      • Extrahieren von Datasets von Interesse<\/li>\n<\/ul>\n

        Bereitstellung relevanter Datens\u00e4tze, die auf verschiedenen Parametern basieren, die mit einem bestimmten Projekt verbunden sind. Denn jedes Projekt hat seine eigenen Merkmale und Ziele; das eine m\u00f6chte den Verbrauch bestimmter Haushalte untersuchen, das andere eine bestimmte Region oder einen Geb\u00e4udetyp mit bestimmten Merkmalen. Die Extraktion von Daten, die diesen Kriterien entsprechen, ist von entscheidender Bedeutung und erm\u00f6glicht es einem Projekt, sich auf seine Ziele zu konzentrieren, indem es plausibilisierte, sortierte und organisierte Daten erh\u00e4lt.<\/p>\n

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        • Daten in OpenData stellen<\/li>\n<\/ul>\n

          Die verf\u00fcgbaren historischen Verbrauchsdaten des Swiss Energypark als Open Access zur Verf\u00fcgung stellen, damit sie einfach f\u00fcr Forschungsprojekte verwendet werden k\u00f6nnen. Verbrauchsmessungen, die mehrere Jahre umfassen, sind in dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung selten. Dank diesen ist es m\u00f6glich, Entwicklungen zu messen, \u00c4hnlichkeiten im Verbrauch zu erkennen, Standardtage zu berechnen, die repr\u00e4sentativ sind und einen ersten Ansatz mit einer begrenzten und zuverl\u00e4ssigen Datenmenge erm\u00f6glichen, etc. Eine von der HE-Arc entwickelte Methodik zur Rekonstruktion fehlender Daten<\/strong> Eine erste Analyse hat eine Reihe von fehlenden Daten in diesen Zeitreihen des Stromverbrauchs aufgezeigt. Verschiedene Extrapolationsmethoden wurden evaluiert, um die fehlenden Daten zu rekonstruieren. Es wurde ein Verfahren zur Bewertung der Qualit\u00e4t der rekonstruierten Daten entwickelt. Dabei wird ein Bereich „fehlender“ Daten simuliert, die Daten werden neu erstellt und schlie\u00dflich werden die Ergebnisse der Extrapolation mit der Realit\u00e4t verglichen. Diese Methode erm\u00f6glicht es – nicht nur – die durch den Rekonstruktionsprozess induzierte Unsicherheit zu messen, sondern auch die Rekonstruktionsmethode selbst zu bewerten, um sie zu verbessern. Zahlreiche Perspektiven… <\/strong>Der Swiss Energypark und die HE-Arc wollten eine l\u00e4ngerfristige Partnerschaft eingehen. So tritt Swiss Energypark als Partner dem von der HES-SO getragenen Centre Suisse d’Intelligence Artificielle pour les PME (CSIA-PME) bei. Diese neue Struktur, die f\u00fcnf Teams der HES-SO umfasst, darunter das Datenanalyseteam der HE-Arc, soll die k\u00fcnstliche Intelligenz in Schweizer KMU demokratisieren, indem sie ihnen Werkzeuge und Dienstleistungen zur Verf\u00fcgung stellt, mit denen sie die Einf\u00fchrung von KI-Komponenten in ihren Unternehmen beschleunigen k\u00f6nnen. Die Hauptziele werden darin bestehen, einen auf den Swiss Energypark zugeschnittenen Dienst zur Datenanonymisierung zu entwickeln, der es erm\u00f6glicht, s\u00e4mtliche Verbrauchsdaten als Open Data zu ver\u00f6ffentlichen. Eine Aufgabe der Teams der HE-Arc wird auch darin bestehen, den Forschungsprojekten der Partner des Swiss Energypark massgeschneiderte Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen. Laurent Raeber: Direktor Swiss Energypark und Gesellschaft Mont-Soleil Hatem Ghorbel: Professor und Leiter der Gruppe Datenanalyse, HE-Arc <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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          <\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":5,"featured_media":32650,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,34,61],"tags":[144],"class_list":["post-32642","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-blog-de","category-newss-de","category-projects","tag-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32642"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33471,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32642\/revisions\/33471"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32650"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32642"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32642"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/swiss-energypark.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}