Transition énergétique : L’intelligence artificielle façonne l’avenir de nos foyers et des systèmes énergétiques.

Au cœur des discussions sur le climat et la durabilité, la transition énergétique est désormais étroitement liée à l’intelligence artificielle (IA). Cette technologie se révèle être un levier crucial pour améliorer l’efficacité énergétique, opérant des changements significatifs tant au niveau individuel que collectif. En apprenant de nos habitudes et en optimisant l’utilisation de nos ressources énergétiques, l’IA est à la frontière de la transformation de notre quotidien et de nos infrastructures énergétiques à grande échelle.

Les assistants personnels intelligents permettent de piloter des dispositifs connectés tels que les thermostats et les systèmes de gestion de l’énergie domestique qui jouent un rôle de plus en plus important dans nos foyers. Ces IA companions apprennent de nos comportements pour ajuster le chauffage, l’éclairage et la consommation électrique de nos appareils. Différentes études scientifiques ainsi que le département de l’énergie américain estiment que les thermostats intelligents peuvent réduire la consommation de chauffage et de refroidissement de 10 à 15% (1). Grâce à leurs capacités d’apprentissage et d’adaptation, ces assistants personnels peuvent également différer des activités énergivores, comme les cycles de lessive, pour les aligner sur les périodes de production élevée d’énergie renouvelable, optimisant ainsi l’utilisation des ressources intermittentes.

Le projet INFINEED

Cette recherche vise à offrir du soutien pour optimiser sa propre consommation d’électricité à travers une application mobile. INFINEED (2) fournira chaque semaine une visualisation ludique et une analyse de sa consommation d’électricité. L’app permet de communiquer avec INFI, une IA companion, sur des sujets liés à l’utilisation d’électricité.

Ce projet, soutenu par l’OFEN, est porté par l’Université de Neuchâtel et la Haute École de Gestion de Genève en collaboration avec La Goule et le Swiss Energypark.

L’adoption croissante de ces technologies s’accompagne d’une augmentation de la demande d’accès aux données personnelles des utilisateurs, notamment celles de nos agendas. Le partage des données qui révèlent nos habitudes et nos activités soulève des questions légitimes concernant la sécurité et la confidentialité. Cependant, le succès de ces technologies suggère que les bénéfices que nous tirons du partage de nos données contrebalancent les inconvénients et les risques liés à ce même partage. En effet, une étude de Juniper Research citée par Forbes estime que cette année le nombre d’appareils équipés d’assistant vocaux comme Siri, Alexa ou Cortona va dépasser 8,4 milliards d’appareils. Il y a donc plus d’assistants vocaux digitaux que d’humains sur la planète. (3)

L’impact positif de ces technologies sur l’environnement, bien que réel, reste limité lorsqu’il est considéré à l’échelle individuelle. Une intégration dans des systèmes IA coordinatrices, capables d’intégrer davantage de données, de complexité et de synchroniser plus de paramètres, voit le jour. Des IA qui pourraient intégrer les IA companions pour traiter et décupler les effets en optimisant et en arbitrant les souhaits de chacun.

En effet, l’IA possède le potentiel de révolutionner la gestion de l’énergie à grande échelle en intégrant les données de nombreux utilisateurs. C’est notamment ici que l’IA peut exceller en considérant un nombre considérable de variables pour ajuster le système. Par exemple, elle pourrait orchestrer la charge des véhicules électriques pour optimiser l’utilisation des énergies renouvelables et minimiser les coûts pour les consommateurs.

La centralisation des données améliore l’impact des actions individuelles et peut- par exemple – renforcer la mutualisation des transports, réduisant ainsi les émissions de gaz à effet de serre. Cependant, elle augmente aussi les risques en termes de sécurité des données. Si les prémices d’une version locale d’assistant personnel IA font leur apparition (4) et permettent d’envisager une utilisation sur son smartphone sans partage de données, une réglementation stricte est indispensable pour que l’utilisation d’IA coordinatrices protège les droits individuels et prévienne l’exploitation monopolistique des informations. De plus, un mécanisme d’arbitrage doit établir une limite pour l’intervention de l’IA, afin de garantir que l’optimisation repose sur un modèle collaboratif plutôt que compétitif, assurant ainsi un bénéfice pour le plus grand nombre.

Cette perspective illustre l’importance cruciale que pourrait avoir l’IA dans la gestion de notre consommation électrique et met en évidence le potentiel de projets comme INFINEED à influencer positivement la transition énergétique. Les participants intéressés sont invités à rejoindre ce projet de recherche pour en apprendre un peu plus sur leur propre consommation et contribuer à un avenir énergétique plus durable.

Laurent Raeber, directeur du Swiss Energypark et de la société Mont-Soleil

Prof. Adrian Holzer, directeur de l’institut du management de l’information – Université de Neuchâtel et responsable du projet INFINEED.

  1. “Unintended consequences of smart thermostats in the transition to electrified heating” Zachary Lee et Max Zhang / Science Direct / Applied Energy / Sept 2022
  2. En savoir plus:  https://infineed.app
  3. https://www.forbes.com/sites/forbescommunicationscouncil/2023/07/06/what-the-impact-of-global-voice-recognition-means-for-todays-brands/
  4. https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-des-llm-a-portee-des-terminaux-android-et-ios-93188.html